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Como la IA planificará nuestras próximas vacaciones

Jueves 07 de Enero 2021.
Tiempo de Lectura: 6 minutos.
Por Pixel506 (Avantica Authorized Partner)



A la mayoría de nosotros nos encanta viajar y quedarnos en casa estos últimos meses nos ha dejado con las ganas de empacar la maleta y visitar algún lugar nuevo o volver a visitar algún sitio querido. Con la adopción de la inteligencia artificial (IA) a lo largo de muchas industrias, han surgido nuevos servicios que están cambiando la experiencia de viaje. Antes de planificar nuestras próximas vacaciones, les brindamos este artículo acerca de cómo la inteligencia artificial nos podrá ayudar a organizar nuestro próximo gran viaje.

Recomendaciones

Las recomendaciones que se basan en los datos de búsquedas o compras previas son relativamente comunes. Los algoritmos de IA emplean machine learning para ‘aprender’ preferencias basadas en comportamiento previo y hacer predicciones a futuro. Los sitios de viajes utilizan esta tecnología también y la emplean para recomendar hoteles, alquiler de autos, actividades y más basándose en los datos que han recolectado de los consumidores.

Más allá de recomendar un buen restaurante o un tour para ver tortugas, los algoritmos de machine learning también pueden sugerir el mejor momento para reservar un vuelo basándose en precios pasados y las fluctuaciones de la temporada. El sitio de KAYAK utiliza esta tecnología y lo explica de la siguiente manera: “nuestros científicos desarrollan las predicciones de precios de vuelos utilizando algoritmos y modelos matemáticos. Las predicciones que se basan en un historial no son perfectas, así que no podemos garantizar sus resultados, por lo que también les comunicamos el nivel de confianza en el análisis estadístico.” Analizar más de un billón de solicitudes de información de viajes en los sitios y aplicaciones móviles de KAYAK implica un esfuerzo tremendo. Es aquí donde entran en juego las máquinas para ayudar a filtrar y organizar las masivas cantidades de datos que brindan estadísticas relevantes para realizar predicciones de precios de vuelos.

Asistentes de viajes personales

Con las reservaciones en-línea completamente automatizadas dominando la industria de viajes y turismo, los asistentes ‘inteligentes’ se han vuelto populares y se han convertido en una funcionalidad esperada en la mayoría de las plataformas. Los chatbots han aprendido a lidiar con preguntas complejas de parte de los clientes empleando algoritmos de machine learning que le enseñan a los bots a encontrar la información que buscan los usuarios. Las aerolíneas, agencias de alquiler de autos y otras organizaciones de turismo utilizan chatbots para brindar respuestas rápidas a los clientes y asistirlos a la hora de encontrar información de viajes.

Google tiene una aplicación llamada SARA - un asistente de viajes personal que provee resúmenes completos de nuestro viaje, lidia con nuestro check-in, guarda documentos, personaliza información de viaje como el clima y hasta le envía un mensaje a nuestro anfitrión para avisar que llegaremos a tiempo.

Los dispositivos de voz como Alexa ofrecen kits que integran asistentes de voz con servicios externos como los sitios de viajes. Kayak skill es uno de estos servicios y permite que el usuario rastree vuelos, reserve hospedaje y explore opciones de viaje utilizando solamente la voz.

Personalización

Un estudio reciente encontró que el 91% de consumidores tiene más probabilidad de realizar una compra con una marca que brinda ofertas y recomendaciones relevantes. El sector turístico no es la excepción. Las aerolíneas están personalizando los servicios que ofrecen con la esperanza de asegurar la lealtad de sus clientes. Por lo tanto, están desarrollando apps que le brindan asistencia a sus clientes con sus reservaciones, abordaje, selección de comidas, programas de incentivos e información de vuelos. Este toque personal llega muy lejos.

La app de Air Canada lo incluye todo, desde adquirir o revisar tiquetes o vacaciones enteras hasta sus servicios de carga. Aún mejor, también permite ver películas en la aplicación directamente en los vuelos de Air Canada Rouge.

United Airlines utiliza los datos de sus clientes y más de 150 variables para implementar una segmentación de consumidores y UX reactivo que responde en tiempo real, brindando una experiencia web personalizada basada en el segmento del usuario. La aerolínea inauguró su nuevo sitio en el 2018; “cada uno de nuestros clientes es único y sus necesidades de viaje son distintas, y personalizar lo que les ofrecemos digitalmente es solo uno paso hacia brindarle a nuestros clientes la experiencia y los productos que desean,” dijo Praveen Sharma, Vicepresidente de Productos Digitales y Analítica, en el sitio de la aerolínea. De acuerdo con los datos, este enfoque personalizado ya ha incrementado los ingresos interanuales auxiliares de United Airlines alrededor de un 15%.

Ahorrar con precios predictivos

Existen muchas apps y sitios web que ofrecen predicciones de precios para vuelos de aerolíneas que utilizan la IA y algoritmos para realizar un análisis predictivo. Al brindar consejos acerca de cuándo reservar, estas plataformas eliminan mucha de la conjetura acerca de los precios para los viajeros. Se puede ahorrar aún más si se tienen fechas flexibles - y de nuevo, esto es en gran parte gracias al trabajo de la IA. Hopper es un gran ejemplo. Los usuarios introducen un destino y la plataforma usa los datos de años pasados para generar un calendario de un año entero con fechas de precios codificadas por colores. Posiblemente la mejor funcionalidad es el predictor de precios de la plataforma, el cual muestra información acerca de los precios de un vuelo incluyendo cuándo y cuánto subirá. Esta tecnología ayuda a los viajeros a determinar si reservan el vuelo de una vez o si lo dejan para después.

Las aerolíneas no son las únicas en la industria del turismo que utilizan análisis predictivo. Los hoteles también están aplicando esta tecnología para establecer los precios de sus propiedades.  Al analizar los datos de los usuarios junto con otros factores relevantes como el clima, la época del año, la capacidad del hotel en el pasado y demás, un hotel puede ajustar el precio de sus habitaciones para crear un nivel más alto de conversiones. Ofrecer precios fluctuantes y ajustables es una forma en la que los sitios de hoteles se mantienen competitivos.

En el 2015, Starwood Hotels desarrolló una herramienta de análisis predictivo. Esta cadena de hoteles invirtió más de $50 millones de dólares a lo largo de varios años para crear lo que llama su sistema de optimización de ingresos (ROS por sus siglas en inglés). El sistema funciona automáticamente y escoge los mejores precios basándose en los datos y la información de los usuarios, pero es supervisado por un director de gestión de ingresos (DORM por sus siglas en inglés) humano que tiene la capacidad de ajustar las tarifas.

La IA y los viajes: conclusiones

La inteligencia artificial es una franja amplia de la tecnología de rápido crecimiento que está cambiando la forma en que planeamos nuestros viajes y nuestras vacaciones. Desde las recomendaciones a asistentes de viaje ‘inteligentes’ a precios predictivos, los datos se están utilizando para optimizar la experiencia de los consumidores, ayudándoles a ahorrar dinero y simultáneamente aumentando las ganancias de la industria de viajes y turismo.

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Puntos Clave

  1. La industria de viajes está aplicando algoritmos de machine learning para dar recomendaciones basadas en el comportamiento previo del cliente y para implementar chatbots como asistentes de viajes personales.
  2. Las empresas, particularmente las aerolíneas, están personalizando los servicios que brindan a sus clientes con la esperanza de que permanezcan leales a su marca.
  3. Las apps y sitios web que ofrecen predicciones de precios de vuelos utilizan la IA y los algoritmos para análisis predictivo, ayudándole a los viajeros a ahorrar dinero.

 

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