Analítica Móvil: Herramientas de Análisis

Gloria Andia | 28 de julio, 2020

Apoyado por nuestro experto en innovación Arelí Villa

Relativamente, han pasado pocos años desde que se presentaron los primeros Smartphones modernos, pero la adopción por parte del consumidor ha sido categórica, tanto en nuestro papel de cliente así como de individuos.

Las empresas también han sabido aprovechar esta revolución a través de las famosas aplicaciones para teléfonos móviles. Las apps se han convertido en una nueva fuente de entrada de clientes, ya sea para ofrecer servicios a través de ellas, creando simples apps (como juegos) que refuerzan la marca de una compañía o simplemente, introduciendo publicidad a través de aplicaciones de éxito como Angry Birds.



Es muy importante que las compañías que invierten dinero y esfuerzo en desarrollar apps conozcan cómo las utilizan los usuarios y el beneficio que reporta el canal móvil de entrada a sus servicios. Por ello las “tradicionales” herramientas de analítica web se han visto obligadas a crear nuevos desarrollos para integrarlos en las aplicaciones.

Pero la revolución móvil ha sido tan contundente que también han aparecido nuevas herramientas dedicadas únicamente a la analítica móvil.

A continuación se listan algunas de las herramientas utilizadas para analítica móvil, muchas de ellas conocidas y otras no tanto. 


  • Flurry: Con Flurry se pueden seguir eventos de todo tipo dentro de la aplicación. Permite la segmentación de usuarios por uso, retención, geografía, edad, sexo e intereses, pero también se pueden crear segmentos personalizados. 

  • Localytics: Al igual que Flurry, Localytics permite la segmentación personalizada, el seguimiento de conversión por funnels o el seguimiento de campañas. Pero va un paso más allá añadiendo tests A/B para saber qué contenido funciona mejor dentro de la aplicación. Incluso, permite el envío de mensajes ‘In-App’ o mensajes Push basados en segmentos para enviar campañas personalizadas a los usuarios. Adicionalmente, se debe tener en cuenta que es una herramienta de paga solo si se sobrepasan los 10.000 usuarios activos y cuenta con una versión de prueba por 30 días.

 

 

  • TestFlight and FlighPath: TestFlight junto con FlightPath son herramientas gratuitas que permiten distribuir fácilmente la aplicación en fase beta a los testers. Adicionalmente, permiten realizar un seguimiento del uso de la app por parte de éstos y detectar posibles errores y mejoras que perfeccionen la aplicación.


Seleccionando herramientas

De las herramientas mencionadas anteriormente, una de las más usadas es TestFlight para aplicaciones iOS, debido a que muchas empresas están desarrollando sus aplicaciones en dicha plataforma, motivo por el cual desean que estas apps puedan ser probadas por alguno de los interesados. Mediante TestFlight, se procede a distribuir la aplicación a las personas seleccionadas y éstas a su vez puedan ir probando la aplicación de forma progresiva.


Otras Herramientas


En esta sección se dividen las herramientas en tres tipos: software cuantitativo, software cualitativo y seguimiento de errores de rendimiento. Cada una de estas herramientas se encarga de medir y mostrar datos no solo de tipo numérico sino también de características. A continuación se listaran las diferentes herramientas para cada tipo de servicio.


Software Cuantitativo


Google Analytics: Para usar la última generación de informes de aplicaciones en Google Analytics, se debe instalar el SDK de Firebase. Esta es una herramienta tipo web que permite mostrar datos de alto nivel y datos más profundos en un conjunto de informes.

Apple Analytics: Este servicio es propio de Apple para el análisis de aplicaciones móviles y es una de las herramientas de análisis de aplicaciones iOS más populares. Proporciona un alcance amplio de uso y posibilidades, como adquisición, número total de sesiones / descargas, participación del usuario, dispositivos activos, gestión de promociones, informes de fallos, etc.

Facebook Analytics: El software de análisis de aplicaciones de Facebook se centra principalmente en el factor humano. Consolida los datos de los clientes de Facebook con funciones de uso móvil que dan como resultado segmentos precisos de información demográfica y pronósticos de comportamiento del usuario cercanos a la vida. 

Existen otras alternativas como: Firebase, Flurry, Amplitude, Mixpanel y App Annie.

Software Cualitativo





AppSee

AppSee se considera el primero entre los servicios cualitativos. A diferencia de otros, no trata con números, sino que tiene como objetivo proporcionar información detallada del comportamiento del usuario. Dos características principales que lo rastrean son las grabaciones de los clientes (etiqueta eventos, proporciona una visualización conveniente, brinda un informe separado de la experiencia de la persona) y mapas de calor táctiles (brinda análisis de flujo de pantalla, muestra estadísticas promedio del cliente, trata problemas de UX/UI). Además, proporciona informes de fallas y ANR, embudos de conversión e información general de retención/compromiso.

Seguimiento de Errores de Rendimiento

Crashlytics


Crashlytics es una herramienta de Firebase dirigida al análisis de fallas de rendimiento que ahora ocupa la posición de liderazgo en el campo. Examina los problemas que causan bloqueos de la aplicación y proporciona informes detallados con problemas clave resaltados. El servicio ofrece informes completos de fallos basados en varios factores, como la versión del dispositivo móvil/aplicación, la conexión a Internet, el estado de la batería/proceso de carga, el sensor de proximidad, la orientación del teléfono, etc. Además, Crashlytics tiene una función de notificación y procesamiento de datos en tiempo real. Crashlytics es compatible con las versiones de iOS y Android de forma gratuita.

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Puntos Clave

  1. La revolución móvil ha sido tan decisiva, que han aparecido nuevas herramientas dedicadas únicamente a la analítica móvil.
  2. Éstas incluyen: Flurry, Localytics, TestFlight y FlightPath.
  3. Existen otras categorías de herramientas que se dividen por tipo de servicio: software cuantitativo, software cuantitativo y seguimiento de errores de rendimiento.

 

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